Cyberbezpieczeństwo
- Audyt bezpieczeństwa (kod, konfiguracja, uprawnienia)
- Testy penetracyjne — web, API, infrastruktura
- Aktualność zabezpieczeń i poprawek
- Analiza bezpieczeństwa organizacji
Oprogramowanie na zamówienie
- Aplikacje webowe i mobilne
- Backendy i integracje systemów
- Utrzymanie istniejących systemów
Lokalne modele AI
- LLM on-premise
- Wyszukiwanie po własnej wiedzy (RAG)
- Fine-tuning i integracje
Cyberbezpieczeństwo
Audyty, testy penetracyjne, aktualność zabezpieczeń, analiza organizacji
Pracujemy przy systemach, które muszą wytrzymać atak — własnych i powierzonych nam.
- Audyt bezpieczeństwa. Przegląd kodu, konfiguracji, uprawnień i sekretów. Wynik: lista luk uszeregowana według ryzyka i plan naprawy z terminami.
- Testy penetracyjne. Kontrolowany atak na aplikacje webowe, API i infrastrukturę. Wynik: raport z dowodem wykorzystania znalezionych słabości i rekomendacjami naprawy.
- Aktualność zabezpieczeń. Przegląd zależności i poprawek, monitorowanie CVE, wycofywanie komponentów bez wsparcia producenta. Wynik: aktualny i wspierany stos technologiczny.
- Analiza bezpieczeństwa organizacji. Dostęp i uprawnienia, procedury, plan reakcji na incydent, świadomość zespołu. Wynik: ocena dojrzałości i lista działań — od najpilniejszych.
Oprogramowanie
Aplikacje webowe i mobilne, backendy, integracje, utrzymanie
Budujemy i utrzymujemy systemy, z których firmy korzystają na co dzień.
- Aplikacje webowe i mobilne. Od wymagań, przez wdrożenie, po utrzymanie i dalszy rozwój.
- Backendy i integracje. Wymiana danych między systemami, API, migracje ze starych rozwiązań.
- Utrzymanie istniejących systemów. Naprawa błędów, refaktoryzacja, monitoring i reagowanie na awarie.
Kod generowany z pomocą AI przechodzi przegląd i testy inżyniera, który za niego odpowiada — bez wyjątków.
Lokalne modele AI
Wdrożenia LLM on-premise, RAG, fine-tuning, integracje
Wdrażamy modele AI on-premise — praktycznie i tylko tam, gdzie to ma ekonomiczny sens.
- LLM on-premise. Model działa na Twoich serwerach; dane nie opuszczają firmy.
- Wyszukiwanie po własnej wiedzy (RAG). Asystent odpowiada na podstawie Twoich dokumentów i systemów.
- Fine-tuning i integracje. Dopasowanie modelu do zadań i podpięcie pod istniejące procesy.
- Ocena zasadności. Jeśli lokalny model nie rozwiąże Twojego problemu taniej i bezpieczniej niż inne podejście — powiemy to wprost.
Kontrola nad AI
Pięć zasad pracy z modelami
Pełna kontrola człowieka
AI wspiera, człowiek decyduje — także w programowaniu: kod powstający z pomocą modeli zawsze przechodzi przegląd, testy i akceptację inżyniera, który bierze za niego odpowiedzialność.
Izolacja danych
Modele lokalne, dane segmentowane, dostęp minimalny — z natury architektury. Żadne źródło zewnętrzne nie zobaczy Twoich danych.
Audytowalność
Logi zapytań, wersjonowanie modeli i reguł — każdą odpowiedź da się wyjaśnić i odtworzyć.
Testy i granice
Red-teaming, testy adversarialne i twarde ograniczenia uprawnień modeli przed wdrożeniem produkcyjnym.
Bezpieczeństwo w cyklu życia
Audyty i przeglądy aktualności zabezpieczeń nie kończą się z wdrożeniem — pilnujemy ich przez cały czas życia systemu.
Proces
Jak pracujemy
Analiza
Rozmawiamy o celach, danych i ograniczeniach. Szacujemy ryzyka, wybieramy podejście.
Projekt
Architektura, model zagrożeń i plan wdrożenia — zanim napiszemy pierwszą linię kodu.
Budowa
Iteracje, ciągłe testy, przegląd kodu. Pokazujemy postęp na działającym systemie.
Utrzymanie
Monitoring, aktualizacje zabezpieczeń i rozwój. Jesteśmy na miejscu długo po premierze.
Kontakt
Opowiedz nam o swoim projekcie — systemie, danych i wymaganiach. Zaproponujemy podejście, zakres prac i terminy.